Projekt: Wahrscheinlichkeitstheorie
Thema: Markov-Ketten
Harald Hinterleitner
Zustände eines Markov-Prozesses
Markov-Ketten werden in unterschiedlichen Bereichen verwendet, wie beispielsweise in den Wirtschafts- und Volkswissenschaften, in der Bioinformatik, in der Versicherungs- und Finanzmathematik und für die Internet-Suchmaschine des US-amerikanischen Unternehmens Google. Damit kann man ganz allgemein zufällige Zustandsänderungen eines Systems beschreiben, wobei die Änderungen nur vom aktuellen Zustand des Systems abhängig sind und nicht von der Vergangenheit.
In diesem Projekt werden wir zunächst den erwartenden Gewinn eines Herstellers für Mobile Apps modellieren und diese Methoden auf das optimale Verhalten eines Taxifahrers erweitern. Ambitionierte Talente können mittels dieser Erkenntnisse eine kleine Variante der Google-Matrix herleiten, die bei der Bewertung der Linkpopularität einer Webpage entsteht.
Abschlusspräsentation der Gruppe Wahrscheinlichkeitstheorie
