Projekt: Mathematisches Modellieren
Thema: Signal- und Bildverarbeitung
Daniela Saxenhuber
Digitale Bilder jeglicher Art prägen unseren Alltag - sei es in der Medizin, in den Naturwissenschaften, in der Technik, oder im Privatleben. Oft haben wir es jedoch nicht mit "exakten" Bilder zu tun, denn Rauschen oder Störungen ("noise") beeinträchtigen die Bildqualität. Eine wichtige Frage ist daher, wie man aus verrauschten Bildern eine möglichst gute Näherung der Originale erhält.
Ziel unseres Projekts ist die Entwicklung und Implementierung von Methoden zum Filtern von Bildern, die sowohl das Rauschen minimieren als auch die Bildinformation möglichst gut erhalten.
Abschlusspräsentation der Gruppe Mathematisches Modellieren/Signal- und Bildverarbeitung
